5 thách thức phân tích dữ liệu lớn trong y tế

Dữ liệu lớn đã trở thành công nghệ gây rối nhất mà mỗi phân đoạn ngành công nghiệp sử dụng ngày hôm nay để cải thiện dịch vụ của họ và đặc biệt là nó có ý nghĩa hơn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Dữ liệu lớn được thu thập từ các nguồn khác nhau bao gồm cả các nguồn nội bộ và bên ngoài, nơi dữ liệu được phân tích hệ thống để khám phá các mô hình và sử dụng thành công những kết quả để cải thiện và dịch vụ chăm sóc sức khỏe chất lượng tận. Như dữ liệu lớn đang mở rộng tầm quan trọng của nó, các hồ sơ y tế điện tử (EHR) bật ra được một chế độ khả thi để kéo ra những hiểu biết hữu dụng từ họ. Đối với các tổ chức y tế mà thành công tích hợp dữ liệu hiểu biết hướng vào quá trình lâm sàng và hoạt động của họ, phần thưởng có thể là rất lớn.

Nhưng thông thường đường đến y tế phân tích có rất nhiều biến thể liên quan trong vòng chúng và được đầy một số thách thức đã được liệt kê dưới đây:

1. đối với dữ liệu:

nó đã được tìm thấy rằng dữ liệu đến từ các nguồn khác nhau và thường là dữ liệu này không phải là sạch sẽ, hoàn thành, chính xác hoặc đúng cách xây dựng. Điều này loại dữ liệu cho thấy các dòng chảy làm việc phức tạp và không cung cấp một sự hiểu biết đầy đủ về các biến chứng sức khỏe và không cung cấp những hiểu biết hữu dụng. Vì vậy, các loại dữ liệu có giá trị nên được sử dụng cho các dự án cụ thể và tài liệu lâm sàng thích hợp nên được theo sau.

2. thiếu sự tích hợp thích hợp của dữ liệu giữa các hệ thống lâm sàng và quản trị:

thường có một khoảng cách hội nhập tồn tại giữa việc chăm sóc bệnh nhân và chính quyền mà nhìn vào nó. Các hồ sơ y tế điện tử được duy trì bởi các bác sĩ trên sàn bệnh viện nên được phản ánh đúng trong các yêu cầu bảo hiểm và thanh toán đúng. Chăm sóc cần được thực hiện như vậy là mã điều trị thích hợp thực sự phản ánh cho cả hai mục đích hành chính và cũng cho phép phân tích dữ liệu thích hợp lớn như vậy mà nó mang lại những hiểu biết hữu dụng.

3. không thực hiện các hoạt động phân tích thích hợp:

y tế dữ liệu chủ yếu phụ thuộc vào các hồ sơ y tế điện tử và điều này tạo thành một phần không thể thiếu của phân tích hoạt động. Phân tích đúng của dữ liệu này giúp phát triển các chiến lược mới để đạt được lợi nhuận tốt hơn và do đó cho phép tốt hơn và chất lượng y tế cho bệnh nhân.

4. đáp ứng các yêu cầu tuân thủ HIPAA:

nó đã trở thành quan trọng trong việc tuân thủ HIPAA vì nó đòi hỏi một tập cụ thể của các biện pháp an ninh cho ehrs rằng phải được chia sẻ giữa các học viên và họ cũng nên được thực hiện truy cập vào các bệnh nhân. Tuy nhiên, điều này đã trở thành một yếu tố thách thức lớn cho hầu hết các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe như điều này cần thực hiện đúng của hệ thống mạng và thiếu kiến thức về công nghệ đám mây mà cũng tương đương quan trọng để duy trì dữ liệu lớn.

5. sự khác biệt đối với lưu trữ dữ liệu:

hầu hết các nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe không biết về lưu trữ dữ liệu của họ vì nó liên quan đến chi phí, an ninh, và các vấn đề hiệu suất cụ thể với các bộ phận CNTT của họ. Nó cũng đã được quan sát thấy rằng khối lượng dữ liệu y tế phát triển theo cấp số nhân, một vài nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe không còn có khả năng quản lý chi phí và tác động của các trung tâm dữ liệu trên tiền đề. Vì vậy, lưu trữ mây cần phải được thực hiện vì nó ngày càng trở nên phổ biến do chi phí thấp và cho phép độ tin cậy hơn.

Những gì các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nào để avail lớn nhất dữ liệu phân tích?
Có một số tốt và đáng tin cậy lớn dữ liệu cao cấp phân tích dữ liệu cung cấp dịch vụ với các giải pháp cạnh IOT giúp các doanh nghiệp để trở nên nhanh nhẹn và thông minh.
Điều thú vị, các công việc khác đau đớn và tẻ nhạt như sẵn có dữ liệu, tốc độ để phân tích và không có khả năng dự đoán tương lai được chăm sóc tốt của cạnh IOT. Nó tiếp tục cung cấp một giải pháp hoàn hảo để làm cho dòng dữ liệu có sẵn càng nhanh càng tốt để làm cho việc sử dụng đầy đủ các mô hình máy học và phân tích.

Tóm tắt: dữ liệu lớn là công nghệ gây rối nhất và được sử dụng bởi tất cả các ngành công nghiệp để cải thiện dịch vụ của họ và đặc biệt là sự thật đối với ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe. Dữ liệu lớn thu thập từ các nguồn khác nhau được sử dụng để phân tích dữ liệu để khám phá các mẫu có thể được sử dụng để cải thiện chăm sóc bệnh nhân và cho phép các dịch vụ chất lượng.

This entry was posted in Sức Khỏe. Bookmark the permalink.